汇医慧影率先实现了商业化，落地700多家医院，并获得了该领域2017年最大一笔融资，成为行业的领军者。
近年来，科技领域有一个耀眼的关键词：“人工智能 ”。尤其是2016年3月，AlphaGo击败围棋世界冠军，点燃了全世界对人工智能的热情，也引来了投资热潮，据PitchBook统计，2017年全球人工智能和机器学习领域共获得风险投资超过108亿美元。全世界各个国家，都将人工智能作为国家科技发展重要的角逐场。
过去的一年，是属于医疗影像+AI场景化的一年，在持续密集释放的政策红利背景下，腾讯觅影、科大讯飞、汇医慧影等基于医疗应用场景的公司走了出来，在分级诊疗中扮演自己的角色。
在一份由创业家和i黑马联合发布的2018中国独角兽100强名单里，13大前沿领域里，医疗健康占比将近20%，成立于2015年的医学影像人工智能公司汇医慧影受到了众多投资人的关注：率先实现了商业化，落地700多家医院，并获得了该领域2017年最大一笔融资，成为行业的领军者。 
“随着新技术的发展和应用，大数据和人工智能的引入，细胞、生理、遗传变异等多因素共同决定的综合影像信息将呈现在临床诊治、预后分析的整个过程，这无疑会成为一项为临床医学带来重大意义的无创检测发展的革命，这也为分级诊疗带来了新的希望和可能。”汇医慧影CEO柴象飞博士表示。
学术界、产业界都已经看到了医学影像领域新技术应用的巨大潜力。在临床诊断方面，可以更精准更高效并且解放医生；在市场空间方面，仅就当下现状，医学影像的市场已经高达3000亿的规模。尤其是越来越多的人意识到，医学影像在分级诊疗的推进中将有更大的用武之地。
我国的医疗服务体系存在两个方面的资源分布不均衡：一个是城市与基层之间医疗资源的不均衡，一个是东部与中、西部地区偏远地区医疗资源的不均衡。这两个方面的不均衡，造成了患者大量涌向东部的、城市的大医院就医，由此在经济、社会方面产生了非常多的问题。
分级诊疗政策正是在这个大背景下推行实施，分级诊疗强调基层首诊，这需要强化基层的医疗服务能力，赢得患者的信任。在医疗信息化快速发展的大背景下，医学影像数据可以快速传输、共享的特征赋予了其独特的优势，使其可以有效连接不同地域、等级的医疗机构和医生，契合分级诊疗，为患者提供有层次的医疗服务。
医学影像服务是整个向基层输送优质医疗资源的重要方面。在国务院出台的分级诊疗指导意见当中，不仅支持独立医学影像检查机构的建设，而且还鼓励鼓励二、三级医院向基层医疗卫生机构提供远程影像诊断。
分级诊疗的推行，带来需求的增量空间。一方面，医学影像需求快速增长，放疗科医生缺口大，特别是具有丰富临床经验的医生十分短缺。数据显示，美国的医学影像数据年增长率达到了63.1%，中国增速也达到了30%。美国和中国放射科医生的年增长率分别仅仅只有2.2%和 4.1%，远远低于影像数据的增长，需求缺口不断加大。
另一方面，医生数量的不足导致误诊率和漏诊率提高。根据中国医学会的一份误诊数据资料显示，中国临床医疗总误诊率为 27.8%，其中恶性肿瘤平均误诊率为 40%，这些误诊主要发生在基层医疗机构。
人工智能技术的出现，给了医学影像的分级诊疗应用全新的想象力。目前AI在影像科的应用主要为辅助诊断，医疗影像诊断实际上就是医生“看片子”，人工智能+医疗影像就是“机器看片”。实际上，影像诊断主要分两类：结构类影像及功能类影像诊断，前者为“所见即所得”的影像，是“机器阅片”，后者则针对一些没有明显物理变化的疾病，诊断结果只能全凭医生的肉眼和经验来判断，即使是专家，误诊漏诊率也在30%-50%，人工智能可以帮助医生进行更精确的判断，将影像信息转换为定量的数据并做分析诊断，目前AI在医学影像领域已经可以在提高效率和精准诊断上有所应用。
医疗影像AI的价值就在于，在医联体内，人工智能可以把影像诊断结果量化、标准化，帮助基层医生进行辅助诊断和疾病筛查，提高医生的效率，降低误诊、漏诊率，并为临床提供指导，大大缓解上级医院的压力。
具体到我国的现状，在分级诊疗的大背景下，国家医改越来越强调医疗机构间的职能分工与相互配合。近期中办、国办联合转发的《关于进一步推广深化医药卫生体制改革经验的若干意见》当中就专辟一章，讲述以家庭医生签约服务和医疗联合体为重要抓手，加快分级诊疗制度建设。
医疗联合体其实更多体现的是区域医疗信息化的概念，其涵盖了三级医院、二级医院和基层医疗卫生机构的责权利关系，以及相互之间的转诊与协作。正是针对这样的需求，汇医慧影提出了全新的解决方案。
汇医慧影依托云计算、大数据和人工智能技术，面向三级医院、二级医院、乡镇卫生院、社区医院等提供慧影医联体影像云平台整体方案，基于影像的全量数据，提供面对医院和医生的影像互通、智能诊断、智能科研、远程会诊等全流程闭环服务，以及面对患者的影像健康报告和智能解读和远程咨询。
汇医慧影收集了数百万级别的医学影像，通过建立人体器官模型及深度神经网络技术，实现了病灶的高识别度。通常医生需要30分钟解读的片子，AI能在几秒之内识别，准确率可达95%以上。据柴象飞介绍，汇医慧影AI检测肺结节能够让医生的阅片时间节约50%以上，准确率达95%以上；在医生诊断过的一千例胸片中，人工智能平均能够挑选出80例可疑病例，进而发现5—6例漏诊；在骨折检测中平均每100例也能找到1—2例漏诊病例。此外汇医慧影的人工智能应用在301医院血管外科有了新的突破，据悉，这是全球首个将AI应用于主动脉夹层疾病的应用。
汇医慧影联合创始人兼COO郭娜认为AI是国家分级诊疗的天然抓手，优质医疗资源的稀缺和匮乏,是我们很难解决的一个根本性矛盾，乡镇医院、卫生所等医疗机构缺的不是设备,而是诊断能力，而医联体+AI将成为分级诊疗的新杠杆。
随着创新技术给全球经济和产业带来的变革，以及分级诊疗的推进，医联体的成熟和拓展，越来越多的创新型企业参与其中，并寻求通过市场化的手段来激发各个主体参与的积极性。这些都使得医学影像市场日渐充满活力，也给未来留下了越来越多的期待，一批以汇医慧影为代表创新公司将会迎来更广阔的成长空间。
文/木子