一直以来，以技术为主导的团队往往在商业化落地能力、销售能力上不是那么突出，但柏睿数据显然没有遇到这样的问题，相反获客能力在投资人眼里是柏睿数据的亮点之一。
柏睿数据成立于2014年，是一家提供大数据实时分析平台和行业解决方案的软件和服务公司，其核心产品覆盖了大数据平台架构中的分析集群、分析算法、和机器学习，并衍生到存储集群和行业的分析、挖掘和预测解决方案。柏睿数据曾打败甲骨文等国际技术垄断巨头，夺得了数据库国际标注制定权。另外，于今年6月获得数千万美金B轮融资，投资方为国科嘉和基金。
柏睿数据2016年销售额3500万元，较去年同比增长较多，2017年柏睿数据预期实现合同金额1亿元。另外，其主要客户有中国移动、中国联通、国家电力、旺旺、九阳电器等企事业单位;其主要技术壁垒为自主研发的“分布式数据库”与“流数据库”。
随着巨大的数据量的产生、数据存储和运算能力的指数级增长，云计算、大数据等新兴技术得以蓬勃发展，并在近几年实现商业化落地。
中国大数据行业两年内遍地开花，2010年至今大数据创业公司如雨后春笋般出现，该领域内融资也如爆竹声响接连不断。阿里云、华为云、Amazon云等云存储的成熟，也为大数据的发展进一步奠定基础。与此同时，从行业大数据(数澜科技、云英数据)、人力大数据(E成科技)、零售大数据(超盟数据)、移动游戏大数据(热云数据)，再到营销领域大数据服务(ZMT众盟)，大数据公司的竞争态势更加明显，不难看出将在未来形成更加激烈的竞争市场。
大数据创业公司在使用场景、目标客户上更加细分化，并在自己的领域跑马圈地。全内存实时分布式数据库柏睿数据也有一定差异化定位。柏睿数据主要定位为政府、企事业单位等大型重点客户，其优势在于实时快速处理海量数据并发至客户。
“觉得时候到了，可以创业了。”在创业前，柏睿数据创始人兼CTO刘睿民是一个资深程序员，曾任上市公司华胜天成CTO、惠普数据库亚太总监，Sun China亚太区高管;曾经共同参与数据库Tandem NonStop SQL/MP的内核编写，并担任中国人民大学大数据统计实验室主任。
当2013年蓝驰创投的合伙人陈维广找到刘睿民时，后者已经在大数据领域摸爬滚打20年。陈维广提议刘睿民创办一家大数据公司，自己来做天使投资人。刘睿民深知一波颠覆性大数据革命将至，中国市场也已经相对成熟，于是没犹豫多久就同意了。
此时，大数据概念首次被知名咨询公司麦肯锡提出不到十年。大数据从概念的认知普及，到商业需求真正被市场认识到，再到完成普及和商业化落地一气呵成。正如《纽约时报》2012年的专栏所写，“大数据时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，企业决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。”
紧接着，随着新一轮窗口期开启，数据库领域进入战国时代，各类列式架构、内存架构、NoSQL、NewSQL等新型数据库一个个出现，动摇着原有技术系统，也揭示着市场需求的蓬勃发展。
于是在2014年年初，刘睿民联组建团队成立了柏睿数据，专注于大数据实时处理，核心产品覆盖了大数据平台架构中的分析集群、分析算法、和机器学习，并衍生到存储集群和行业的分析、挖掘、和预测解决方案。蓝驰创投成为柏睿数据的首轮投资方。成立初期，柏睿数据的核心研发人员主要来自于惠普Netview、Oracle、Tandem NoStop SQL、Sun研究院、IBM等国际一线软件公司和研究机构。其中，不少核心技术骨干是刘睿民曾经共事过的同事。
柏睿数据成立后研发了两项具备自主知识产权的核心技术：“基于全内存的分布式海量数据实时分析处理”与“流数据库”，以及以该核心技术为支撑的系列产品，主要提升实时数据运算能力。
与其他大数据公司相似，柏睿数据同样帮助企业将数据变成有用信息进而产生价值，不同的是柏睿数据主要特点为实时处理数据。
以运营商为例，我们使用的微信、微博、QQ、王者荣耀等APP都会通过移动网络传送信息，它包含用户行走轨迹、移动APP打开频率、用户使用习惯等行为数据。大数据公司的职责就是将数据转化为有价值的信息。
研究报告表明，过去5年里数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至于ZB(1024EB=1ZB)级别。人类数据的生产量和存储量呈指数级增长。
柏睿数据的技术优势主要在于能够快速、实时地处理海量数据。柏睿数据采用行业标准的SQL和JDBC接口和BI分析，在底层基础技术架构上搭配标准化的X86的平台，同时向客户提供大数据一体机的整体解决方案。
举例来讲，对于联通这样的运营商来说，一切移动数据、网络数据都需要通过运营商的网络基站，运营商没有能力、精力运算分析这些数据，但这些数据本身又具有巨大价值。除运营商外，柏睿数据也帮助类似于交管局、公安局做即时数据追踪。
“一个省级运营商每天仅基站数据增量是20TB，”刘睿民说，“当你拿着手机从三元桥到国贸，可能会经过6、7个移动运营商的基站，你使用过那些软件、使用频率、使用时长、后台运营的软件等等都会途经运营商。那么，每一个人的行为数据是体量巨大的。”柏睿数据帮助运营商等客户解决的是大容量数据实时分析的痛点，并即时传达客户数据分析结果。
竞品方面，柏睿数据开发的RapidsDB 是一个新型的基于分布式内存的数据库，和亚马逊新近收购的ParAccel一样，属于全内存的分析型数据库。
“在国外市场来看，我们的主要竞争对手是SAP HANA和ParAccel产品，流数据库我们国外的对标是SAP、IBM。”刘睿民表示。与ParAccel不同的是，柏睿数据的RapidsDB完全针对的是企业级用户，因此支持TPC-H及TPC-DS的SQL语法。另外柏睿数据加入流数据操作功能，使得企业级用户能更加简便驾驭、存取移动互联网流数据及物联网机器数据。
柏睿数据主要面向政府、移动通信、金融、零售、制造业等不同行业提供解决方案。该公司2016年销售额为3500万元，较2015年同比增长接近十倍;2017年柏睿数据预计实现合同销售金额1亿元。
一直以来，以技术为主导的团队往往在商业化落地能力、销售能力上不是那么突出，但柏睿数据显然没有遇到这样的问题，相反获客能力在投资人眼里是柏睿数据的亮点之一。
“技术公司有强销售能力的团队不多，柏睿数据签下了联通等运营商订单，强销售能力源自哪里?” 华映资本的合伙人章高男曾经路演上这样问柏睿数据。
实际上，柏睿数据的销售方式是将客户分为三类并采用不同销售模式。第一类是运营商、政府、超大型企业，柏睿数据可以为这些企业提供定制化数据分析和挖掘的解决方案，对于有存储需求的传统企业也能够提供相应服务，并为定制服务配备售前喝售后。这类客户的客单价一般在百万级别以上，也是柏睿数据的主要目标客户。
对于零售、制造业、网游等行业的中型企业，柏睿数据通过渠道商来来达成销售支持。该类客户的客单价一般在几十万左右，渠道商达成的方式会节省一定人力成本。对于小微企业，目前非柏睿数据的目标用户，柏睿数据是与曙光、浪潮这些厂商合作，提供自己的技术支持和打包一体机的模式完成，类似于零售业的OEM模式。
目前，柏睿数据有40多家大客户，已经签约的大客户包括中国移动、中国联通、国家电力(某些省级)、省级公安、旺旺、九阳电器等。柏睿数据的客单价在150万至600万之间，平均客单价200万左右。
柏睿数据于今年6月获得数千万美金B轮融资，投资方为国科嘉和基金。在此之前，柏睿数据于2014年8月获得数千万天使轮融资，投资方为蓝驰创投;2015年10月获得数千万元A轮融资，投资方为信中利、蓝驰创投等。未来，柏睿数据期待能够扩大中国企业级市场，在实现更稳定技术能力和更多订单后，柏睿数据希望走向亚太区市场。
文/新京报网