企业数字化转型的不断深入，传统 IT 架构和数据库早已无法适应诸如物联网、新金融、新零售、新制造等行业对于数据高吞吐、灵活扩展等需求，企业对数据库有了更高的要求。
青云QingCloud 本次推出的 PolonDB 分布式数据库，是一款基于 Citus 构建，兼容PostgreSQL生态的分布式关系型数据库， 同时支持在线事务处理 ( OLTP ) 及在线分析处理 ( OLAP ) 场景，适用于海量数据实时分析、海量事务处理等应用场景，是面向未来数据处理的理想选择。
Citus 开源数据库作为 PostgreSQL 的扩展，采用 shared nothing 架构，节点之间无共享数据，由协调器节点和 Work 节点构成一个数据库集群。
相比单机 PostgreSQL，Citus 可以使用更多的 CPU 核心与内存数量，保存更多数据。同时, Citus 支持无限水平扩展，可以通过向集群添加节点轻松扩展数据库。
无缝兼容PostgreSQL 生态，即时拥有PostgreSQL最新版本的功能特性和性能改进，无需修改代码及应用。
数据库并发连接最大可达近百万级；TPC-B 性能测试QPM （每分钟查询数） 轻松实现数百万，集群中高可用备机可加倍查询性能，200 连接即可达到 700 万，增加配置可以轻松突破千万。（详细测试数据，点击阅读原文，参考 TPC-B 测试数据）
无需关机即可不中断业务在线纵向/横向扩容，性能随节点扩展而线性增长，轻松应对超高并发请求带来的性能挑战，支持业务快速增长。
采用两阶段提交处理分布式事务，当集群正常运行时，采取同步模式运行。当出现异常时，自动转为异步模式。
采用异步高性能事务处理模型，确保数据正确性。
同时支持在线事务处理 (OLTP) 及在线分析处理 (OLAP) 场景，帮助用户基于一套系统同时承载在线交易及数据分析业务，大幅节约存储成本，提高业务效率，为实时在线分析、推荐、搜索等业务场景提供高效的处理能力。
1.支持 HTAP 业务系统
在数据库系统应用中，OLTP 场景涉及数据量小，但对返回实时性要求高，OLAP 类场景涉及的数据量和计算量大，但是对实时性要求不高。PolonDB 可同时支持在线事务处理 (OLTP) 及在线分析处理 (OLAP) 场景，帮助用户基于一套系统同时承载在线交易及数据分析业务，大幅节约存储成本，提高商业决策效率。
2.海量数据存储
随着数据的爆发式增长，企业经常会遇到非常大的数据集存储需求，以往存在在单机的 PostgreSQL 数据库中，查询性能无法满足需求。PolonDB 具有无限水平扩展能力，性能随容量扩容而线性提升，能够按需扩充集群，保证集群可以支撑到 PB 级别存储。
3.实时高并发事务系统
互联网、移动互联网、电商等业务的蓬勃发展，使客户量不断增长，业务核心系统需经受高并发访问的考验。
未来，青云QingCloud 还将持续深耕数据库，从性能和场景两方面同时入手，不断提升数据库在专长场景中的产品性能及服务能力，搭配大数据、人工智能、物联网等新时代的 IT 技术创新能力，为中国企业实现完全自主可控的全面数字化助力。
文/青云QingCloud